2025.04.19

中国で大人気の数学ブログを書籍化！『数学の美：情報を支える数理の世界』

記事：東京化学同人

著者からのメッセージ「イノベーションを生み出すのは驚くほど簡潔な数学である」

中国で爆売れしたという「数学の読み物」

数学書ではない。数学読み物だ。定理とか演習問題は載ってない。式もほとんどないから怖がらなくていい。実際、本書の作者はこれでもかというほど「数学は簡単なんだ」というメッセージを押し出してくる。中学や高校で数学に散々な目に遭ってきたとしても、読んでみれば「意外と簡単」という印象を持つはずだ。

数学といっても広い。小学校の算数から、抽象的な記号が矢印で結ばれてるだけの謎めいたものまである。この本で書かれているのは、ズバリ、計算機で使う数学だ。言い換えれば、実際に具体的な答えを出すための数学である。さすがに小学校の算数ではないが、とても日常的で、生活密着型で、知っていたらお得になりそうな数学である。最近街でよく聞くような最先端のAIっぽい用語と絡めて、その裏にある意外に簡単な数学の話題がいろいろとふられている。

ほおら、面白そうだろう？　具体的な目次は最後を見てほしい。

著者の呉軍（ウー・ジュン）は、北京で生まれ、米国でPh.D.を取得。グーグルやテンセントで研究を主導した。アジア言語のコンピュータ処理における草分けの一人。

数学にも独自の大陸的世界観

さて、それはそうなのだが、出版社の意図しないところで僕はかなりこの本がツボにはまった。これは新しい本なのである。「中国の人」が「中国の人」のために書いた本だという点が新しい。少なくとも、いま日本で出版されている様々な数学読み物からすると、明らかに異質なテイストである。こんなの見たことない。

どう異質なのか。まず載っている例が実に中国じみている。「ピンイン」が普通に出てくる。イラストには清華大学が描かれている。漢字入力について一章割かれている。中国古代の宇宙観・渾天（こんてん）説なんて数学やアルゴリズムの本で見たことない。そうかと思えば普通の情報理論やグラフ理論の話もシームレスに出てくる。低音と高音が同時に鳴っている音楽が延々と続いていくような感じだ。

現代日本で中国のイメージは必ずしもポジティブではない。言論封殺の独裁国家で、スパイ容疑でビジネスマンが捕まるような国というイメージも一部にあるかもしれない。ただ、それは一面的だ。この本は中国の別の面を見せてくれる。それは、何千年もの歴史を持つ国の人が、自らの歴史と諸外国の歴史を縦横無尽に比較しながら、普遍的な世界観を紡いでいくという、日本にはなかなかないスケールの大きな一面だ。

本書に登場する清華大学は著者の出身校。理工学分野に多くの人材を輩出してきた。清王朝の庭園跡地にある広大なキャンパスには美しい建物や歴史的な景勝地が点在し、フォーブス誌の「世界で最も美しい大学キャンパス」に選ばれた。（画像：清華大学ホームページより）

先入観にとらわれず隣人を知りたい人へ

著者は中国人であるが米国の大学を出てGoogleの社員として米国で働いていた。日本人にもそういう人はたくさんいるはずだし、日本の歴史だって相当長いはずである。が、どうしてか今の日本にはビッグスケールで和洋を融合して書かれた本があまり見当たらない。

数学なんてどうでもいいよ、という人も多かろう。でもそうじゃない。「中国ってなんなんだ」という点を先入観抜きで感じてみたい人に薦める。それは逆に、今の日本に足りない「世界観」を吹き込んでくれるはずだ。

1967年北京生まれ。研究者および投資家。人工知能や音声認識、インターネット検索を専門とする。清華大学（中国）を卒業後、ジョンズ・ホプキンス大学（米国）でPh.D. を取得。グーグル社の上級研究員、テンセント社の副社長を経て、現在AminoCapital（豊元資本）の創業パートナーおよびアドバイザー、上海交通大学客員教授、ジョンズ・ホプキンス大学工学部のボードメンバーなどを務める。グーグル在籍時に、ウェブ検索におけるスパム対策に携わり、日中韓三カ国語のプロダクト部門を設立。これらの言語による検索アルゴリズムを設計するなど、グーグルの自然言語処理や自動応答システムの研究プロジェクトを主導した（これらの内容については本書の中で紹介されている）。テンセントでは、検索や検索広告、ストリートマッププロジェクトを担当した。また、投資家として、シリコンバレーと中国のハイテク企業150社への投資に成功している。著書も『数学之美（本書）』、『浪潮之巅』、『智能時代』、『大学之路』、『文明之光』、『全球科技通史』など多数あり、これらにより中国において文津図書賞、中国好書賞、中華優秀出版物図書大賞などを受賞している。

この本を訳した人

監訳者：持橋大地(もちはし・だいち)

統計数理研究所統計基盤数理研究系教授/国立国語研究所次世代言語科学研究センター教授（兼務） 1993年東京大学文科三類に入学、コンピュータサイエンスに興味を持ち、2005年奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科を修了。博士（理学）。ATR音声言語コミュニケーション研究所、NTTコミュニケーション科学基礎研究所研究員を経て、2011年より統計数理研究所。専門は自然言語処理（統計的言語モデル）およびベイズ統計的機械学習。著書『ガウス過程と機械学習』（大羽成征との共著、講談社）のほか、『パターン認識と機械学習』（丸善出版）や『統計的機械学習の基礎』（共立出版）といった機械学習の教科書の翻訳にも参加している。

訳者：井上朋也(いのうえ・ともや)

1997年東京大学大学院理学系研究科化学専攻修了。博士（理学）。専門は触媒化学および反応工学。化学企業、公的研究機関を経て、現在、中国系化学企業において研究開発・産学連携に携わる。中国語は社会人になってから学びはじめた。